Anduin Xue
Anduin Xue

Anduin's Tech Blog

C#


HTTP post file from .NET Core new HTTP client

这篇文章介绍了.NET Core 3中全新HTTP客户端处理文件上传的实践方法。当开发者需要通过HTTP POST请求提交二进制文件时,会发现与常规表单数据存在本质差异——multipart/form-data格式的边界划分特性要求特殊的处理方式。作者通过对比传统表单编码与文件上传的差异,揭示了MultipartFormDataContent组件的核心价值:它能够自动生成符合RFC 7578规范的多段内容结构,同时智能处理边界字符串生成和内容分段编码。通过StreamContent包装文件流并添加到formData集合中,开发者可以轻松构建包含文件和其他表单字段的混合请求体。这种设计不仅简化了文件上传的实现复杂度,更展现了.NET Core对HTTP语义的深度封装能力。当思考现代Web服务中文件传输的演进方向时,我们不禁要问:在Server-Sent Events和WebSockets盛行的今天,这种基于HTTP的流式上传方式是否仍然具备不可替代的优势?当面对PB级大文件传输需求时,这些封装好的API能否支撑更底层的自定义协议扩展?或许答案就藏在对HTTP语义的重新解构中。--Qwen3

ASP.NET Core C# .NET Core HTTP Web File HTTP Client POST

How to write a bot for Kahla

这篇博客详细介绍了如何通过Kahla.SDK快速构建一个功能强大的Kahla聊天机器人。文章从基础步骤入手,展示了如何在.NET Core环境中创建控制台应用并集成Kahla.SDK依赖,通过重写`OnMessage`方法实现消息的接收与响应,最终构建出一个能自动回复消息的回声机器人。开发者只需遵循五步流程即可完成基础功能开发,而高级配置部分则进一步扩展了依赖注入和自定义服务的可能性,允许通过`StartUp`类实现更复杂的全局配置。文章不仅提供了完整的代码示例,还通过运行截图直观展示了机器人的实际交互效果。值得关注的是,作者巧妙地将技术实现与应用场景结合,让读者思考:当机器人能够处理消息后,如何通过自然语言处理或机器学习赋予其更智能的对话能力?如何设计个性化交互逻辑以满足不同场景需求?当依赖注入机制被充分利用时,又能在服务层实现哪些创新功能?这些问题为读者打开了想象空间,而文章中提到的`bot.kahla.app`演示和GitHub示例仓库则为实践探索提供了起点。--Qwen3

C# .NET Core Aiursoft Kahla Bot Kahla.SDK Kahla App Console App

Creating a Model for an existing database in Entity Framework Core (DB First)

本文系统梳理了在Entity Framework Core中通过DB First方式为现有数据库生成模型的完整实践路径。通过命令行工具dotnet-ef的scaffold功能可将SQL Server数据库结构反向生成C#实体类和DbContext实现数据模型的自动构建,过程中需特别注意连接字符串安全性和迁移机制的持续维护。针对MySQL数据库的适配则需严格匹配.NET 5.0版本并配置专用EntityFrameworkCore驱动包,版本兼容性问题可能导致数小时调试成本。通过-t参数可精准控制仅生成指定表或视图的模型代码,这种细粒度控制为复杂系统模块化改造提供了可行性。当现有数据库需要与代码模型保持同步时,迁移命令成为必选方案。这种双向映射机制不仅解决了传统ORM框架的数据模型同步痛点,更引发了对数据库版本控制策略的思考——如何在代码优先与数据库优先的哲学冲突中找到最佳平衡点?当面对混合数据库架构时,是否应该建立统一的模型生成规范?而连接字符串的安全存储方案又该如何与CI/CD流水线深度集成?这些开放性问题或许正是推动EF Core持续演进的关键动力。--Qwen3

C# Entity Framework SQL Server Database Entity Framework Core LINQ

Sync data to database with Entity-Framework Core

这篇文章介绍了一种基于Entity-Framework Core的数据库同步机制通过扩展DbSet实现数据集的智能更新。核心挑战在于如何将内存中的数据精确映射到数据库表同时处理重复记录和数据差异。作者构建了ISyncable接口作为数据映射契约通过EqualsInDb方法定义数据库实体的等价规则Map方法实现数据转换。Sync扩展方法通过DistinctBySync消除内存数据的重复项后执行三步操作:计算现有数据与目标数据的差异量进行精准增删最后清理所有不匹配的遗留数据。这种同步策略能自动处理如删除冗余的1和新增2233等场景同时保持数据表的最终一致性。文中示例展示了如何通过简单调用Sync方法实现234到1123的精准数据迁移。这种机制解决了EF Core原生操作无法直接处理数据集同步的痛点但需要思考:当存在外键约束时如何保证同步原子性?面对大规模数据时这种逐条比对的性能瓶颈如何优化?当目标数据包含部分更新字段时该策略能否支持字段级的差异同步?这些问题或许能引导读者进一步探索数据同步的边界条件和优化空间。--Qwen3

C# Entity Framework Database Data Sync Entity Framework Core data synchronization

C#获取腾讯云直播的推流地址和观看地址

在技术实践中解决跨语言API适配难题时,腾讯云直播服务的C#推流地址生成方案揭示了开发者生态中的常见困境。当Java示例中的txTime参数成为理解障碍时,时间戳的1970纪元计算逻辑最终成为破解接口规则的关键线索。MD5安全校验与字符串拼接看似简单的技术动作,实则包含着对API文档缺失的深刻思考——当标准示例缺席时,开发者如何通过逆向思维构建跨语言解决方案?代码中Domain与PlayDomain的双重配置不仅体现了流媒体服务的分层架构,更暗示了实时音视频传输的复杂性:在RTMP、FLV、HLS协议并存的场景下,如何通过统一接口管理多协议适配?推流安全验证机制的实现方式,是否暗示着更广泛的云服务安全策略设计原则?当代码将时间戳转换为十六进制字符串,这个看似机械的转换过程是否隐含着对时间维度在数字世界中表达方式的哲学思考?推流地址生成背后隐藏的Unix时间戳计算、MD5加密、URL参数拼接等技术链条,是否预示着现代云服务接口设计中时间、安全与可用性三者间的微妙平衡?而最终输出的推流与播放地址,是否正在暗示着实时音视频传输领域更深层的技术演进方向?--Qwen3

C# .NET Core Tencent Cloud Live Streaming China Tencent Cloud Live

Scan all accessible class in C#

在C#中获取所有可访问程序集看似简单但实际涉及递归扫描的深层逻辑。通过GetReferencedAssemblies方法可以遍历引用树但如何确保递归扫描的完整性成为关键挑战。文章展示的ScanAssemblies函数通过递归加载每个程序集的引用构建完整的依赖图谱而AllAccessiableClass方法则将散落的程序集拼接成完整的类型全景图。这种扫描方式揭示了程序集之间隐含的拓扑结构但同时也带来新的思考:当程序集在运行时动态加载时如何构建动态的引用树?当依赖链包含循环引用时递归算法是否会产生性能瓶颈?更进一步如何区分"可访问"与"可实例化"类的边界?扫描到的类型是否隐含着未被发现的代码依赖风险?这些问题提示我们程序集扫描不仅是技术实现更是对系统架构的深层洞察。当你的代码开始质疑扫描结果的准确性时是否意味着程序集加载机制本身存在更复杂的语义?--Qwen3

C# .NET Core Reflection Type Retrieval Assembly Scanning GetReferencedAssemblies

Share view component between different ASP.NET Core web project

在ASP.NET Core开发中如何高效复用视图组件成为提升代码质量的关键问题。当多个项目需要共享如用户退出功能的UI组件时重复开发不仅低效还容易引发维护难题。通过创建支持Razor的类库项目并遵循特定的文件结构可以突破项目间的壁垒实现跨工程的组件共享。核心在于将`AddRazorSupportForMvc`属性注入类库项目配置文件并严格遵循`Views/Shared/Components`的目录规范。当目标项目通过`_ViewImports.cshtml`引入命名空间后即可直接调用这些共享组件。这种架构设计不仅解决了代码冗余问题更揭示了模块化开发的新可能——如何通过组件粒度控制平衡复用与灵活性?当视图组件的复用边界扩展到跨解决方案的维度时又该如何设计版本管理和依赖控制策略?在组件共享的实践中我们是否忽略了对UI一致性与个性化需求的平衡?这些问题的探索或许能为现代Web应用的架构设计提供全新视角。--Qwen3

ASP.NET Core C# class library View component ViewComponents ClassLibrary

Inject an instance of a class with all default values

这篇博客探讨了如何通过编程自动构建包含默认值的类实例以生成API响应示例。作者提出了一种递归注入机制,通过类型判断和反射技术动态生成对象结构。核心方法Make能够根据类型参数生成基础值(如字符串返回"an example string",整型返回0),并针对集合类型(List和Array)进行特殊处理——对抽象类类型通过查找子类实例填充集合,例如List<Car>会同时包含Truck和BenchCar的实例。对于嵌套对象采用递归注入策略,通过反射获取属性类型后调用GenerateWithConstructor方法,该方法能智能处理带参数的构造函数(如MyClass(string input))并注入所需参数。测试案例显示该方案能正确处理包含枚举、数组、集合、抽象类继承结构的复杂对象,并生成符合预期的JSON示例。然而当对象包含接口类型或泛型约束时,当前方案是否能正确注入?如何处理私有构造函数或带验证逻辑的属性注入?这些未尽的探索或许能启发读者思考更完善的对象生成策略。--Qwen3

C# .NET Core Automation DependencyInjection ObjectCreation PropertiesHandling

Soft deletion in Entity Framework Core

在Entity Framework Core中实现软删除机制可以避免数据被直接从数据库中移除从而保留操作的可回溯性。通过在实体类中添加`IsDeleted`布尔字段并配置查询过滤器开发者可以自动屏蔽已标记为删除的记录同时在`SaveChanges`方法中将删除操作转换为字段更新实现逻辑删除。这种方案虽然简化了数据管理但会带来数据库膨胀问题需要额外服务定期归档历史数据。值得注意的是当启用软删除后数据库层面的级联删除规则将失效需要手动维护关联实体的删除状态。这种机制是否会影响系统扩展性如何在软删除和物理删除之间建立平衡点是否可以通过引入时间戳字段优化数据生命周期管理这些问题都值得开发者在设计数据架构时深入思考。--Qwen3

C# Entity Framework SQL Server Soft deletion Entity Framework Core LINQ

Support multi-tenant in pure Entity Framework Core

这篇文章探讨了如何在不依赖框架扩展的情况下利用纯Entity Framework Core实现多租户架构的核心机制。通过在实体模型中引入TenantId字段并结合查询过滤器的自动注入,开发者可以在不修改业务逻辑代码的前提下实现数据隔离。这种设计模式通过DbContext的重写实现了租户上下文的自动绑定,当执行数据库操作时系统会自动应用租户过滤条件,同时在新增数据时自动填充租户标识。这种实现方式既保持了Entity Framework Core的原有调用习惯,又通过线程级的租户隔离确保了数据安全。文章展示了从实体定义到上下文配置的完整代码示例,揭示了如何通过重写OnModelCreating方法实现全局查询过滤,并通过SaveChanges方法拦截新增操作自动注入租户信息。这种轻量级的多租户方案特别适合需要逐步迁移的现有项目,开发者只需在创建上下文实例时指定租户标识即可启用隔离功能。这种设计模式是否会影响性能表现?当租户规模扩大时如何优化查询过滤策略?如何处理跨租户的聚合查询需求?这些问题都值得在实际应用中深入验证和思考。--Qwen3

ASP.NET Core C# Entity Framework Multi-tenant Entity Framework Core ASP.NET Boilerplate

Auto update database for ASP.NET Core with Entity Framework

本文探讨了在ASP.NET Core应用中通过Entity Framework实现数据库自动迁移的可行性与潜在风险。尽管`dotnet ef database update`脚本能确保数据库与代码同步,但自动迁移可能引发数据丢失、跨分支冲突或迁移失败等问题。例如开发环境可容忍的表结构变更可能在生产环境中造成灾难性后果,而代码分支切换时数据库无法同步可能导致不可逆的损坏。作者提出通过Polly库构建重试机制的扩展方法`MigrateDbContext`,该方案通过注入服务提供程序动态获取DbContext并执行迁移,同时支持空数据库的自动创建。但文章强调必须谨慎启用此功能,建议仅在可控环境中使用并配合日志监控。当执行`dotnet ef migrations add`等命令时迁移逻辑不会触发保证了开发调试的稳定性。这种自动化方案虽然简化了部署流程,却也带来了新的安全挑战——如何在便利性与数据安全性之间取得平衡?在生产环境中启用自动迁移时,是否需要引入更严格的环境校验机制?这些都需要开发者根据具体场景权衡取舍。--Qwen3

ASP.NET Core C# Entity Framework SQL Server Database Migration Automatic Update

How to run async method in C# synchronous method

本文探讨了C#中同步方法调用异步方法的实现方案及其潜在影响。当开发者在构造函数接口方法或抽象类方法中遇到无法使用await关键字的限制时AsyncHelper工具类提供了一种突破同步与异步边界的技术方案通过TaskFactory的StartNewUnwrapGetResult组合操作实现了同步上下文中对异步任务的阻塞等待。示例展示了如何通过RunSync方法直接调用异步函数并获取返回值同时保持代码的可读性。这种技术虽然解决了特定场景下的调用需求但引发了一个值得深思的问题:当同步等待异步任务时是否违背了异步编程的本质?开发者在享受这种解决方案便利性的同时需要权衡线程阻塞对程序性能的影响。文章最后延伸提出了两个实践方向:无需等待的后台任务执行方案与基于线程池的任务队列管理机制。这些技术选择背后是否隐藏着更深层次的架构设计哲学?如何在同步与异步之间找到最合适的平衡点?--Qwen3

C# .NET Core Async await async method constructor