AI 时代的普通人究竟应该学习什么？

在AI能瞬间生成代码与文章的今天，普通人学习的意义何在？博客揭示：关键不在于“学什么”，而在于“如何学”——学习顺序必须从线性的“前期-中期-后期”彻底倒置为“Early Game（前期）- Late Game（后期）- Mid Game（中期）”。误区在于，人们总在“前期”死磕语法、“中期”盲目修补，导致系统陷入“屎山”困境；真正的破局点是：先跳到“后期”，锚定终极蓝图——架构师在写第一行代码前已规划十年后的安全与性能，人生规划则从80岁健康指标倒推当下行动。AI是Mid Game的完美填充者，能高效写CRUD、润色邮件，却无法定义蓝图，因其缺乏全局视野，只会加速“屎山”指数级膨胀。人类核心竞争力转向“工程直觉”：掌握范式思维（如函数式编程的不可变性）、系统论与审美，即使不写代码也能预见边界——学过形式化证明的人会本能追问“逻辑是否完备”，而普通人只求“能跑就行”。这不仅是技术升级，更是生存策略：AI时代，普通人不该沦为“填空工匠”，而要成为蓝图绘制者。那么，你的“后期”蓝图是什么？它将如何让AI为你画出的“猪”而非“鸡”？--Qwen3