Anduin Xue

let today = new Beginning();

Algorithm Algorithm


C# Rotate the square matrix

In this blog post, a C# solution is presented for rotating a square matrix, a problem that the author encountered during an interview. The provided code demonstrates a straightforward approach to this problem by defining two methods: Rotate and RotateItem. The Rotate method is responsible for iterating through the matrix and calling the RotateItem method for each element, while also handling the padding to ensure that the inner matrix is rotated correctly. The RotateItem method, on the other hand, takes care of swapping the elements in the matrix to achieve the desired rotation. By sharing this solution, the author aims to help fellow developers who may face a similar problem in the future. The code is easy to understand and can be used as a reference or starting point for further exploration of matrix manipulation techniques in C#. Readers are encouraged to study the provided code, try it out, and think about possible optimizations or alternative approaches to this problem. How would...--GPT 4

C# Algorithm Matrix Math

微信的架构是如何实现分布式消息分发?

微信作为生活中不可或缺的通讯工具,其架构设计之巧妙令人称赞。本文探讨了微信如何通过分布式架构实现高效的消息分发。文章首先提出了一些关于微信的疑问,例如需要手机扫码登录PC端、切换设备后无法同步聊天记录等,然后通过深入分析微信的架构设计,解释了这些现象背后的原因。 文章提出,微信采用了分布式应用架构,其服务器遍布全球各地,没有中心化的服务器。为了实现分布式通讯,微信至少需要设计三个算法:服务器选择算法、服务器端切换算法和用户发现算法。这三个算法共同保证了用户能够快速定位到合适的微信服务器并进行通信。 分布式架构的设计带来了许多好处,例如运维上的便利、对单台服务器生命的弱化、国际化应用的支持等。此外,文章还通过类比Email的通信过程,解释了微信群聊、文件传输等功能的实现原理。 最后,文章指出许多产品经理可能无法理解微信架构设计的复杂性,而盲目模仿或吐槽微信的槽点。实际上,微信的设计非常精巧,为用户提供了高效便捷的通讯体验。然而,这种设计也存在一定的局限性,有些功能并非程序员脑残,而是数据结构本身无法支撑。因此,产品经理在设计产品时,需要更深入地了解技术架构,避免提出不切实际的需求。--GPT 4

Web WeChat Distributed Messging IM

Get unique random numbers in C#

本篇博客介绍了如何在C#中生成唯一的随机数。作者首先构建了一个简单的素数检测方法,并通过该方法生成一个素数序列。接着,编写了一个检测E值是否正确的方法,以及从自然数中找到有效E值的方法。在此基础上,作者实现了将输入值N分解为两个素数P和Q的方法,并通过P和Q得到有效的D和E值。 为了检验所得到的P、Q、D和E值是否有效,作者编写了一个函数,该函数在获取正确的P、Q、D和E值时返回true,失败时返回false。最后,通过调用I ^ d % N来生成随机数序列。由于输入的N值可能无效,因此还需要跳过所有无效输入并找到其附近的最近N值。 博客中提供了一个完整的示例,展示了如何使用这些方法生成唯一的随机数。通过运行示例,我们可以看到输出的随机数序列既随机又唯一。这种方法在需要生成不重复随机数的场景中非常有用。 那么,这种生成随机数的方法是否有局限性?在实际应用中,我们可能需要考虑性能和效率问题。此外,是否有其他更简洁或者更通用的方法来生成唯一随机数呢?在阅读本文后,希望读者能够对这些问题进行思考并尝试寻找答案。--GPT 4

C# .NET Core Algorithm Random Numbers Unique random Non-repeat Random

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